94% Auto-Classification
    80% Faster
    Document AI
    Insurance

    AI obrada odštetnih zahtjeva: dokumenti 80% brže

    Naš AI pipeline za obradu odštetnih zahtjeva automatizira klasifikaciju i ekstrakciju dokumenata — automatski sortira dokumente odštetnih zahtjeva i svako ključno polje smješta u strukturiranu nadzornu ploču za obradu odštetnih zahtjeva, 80% brže.

    AI insurance claim processing pipeline — car damage photo, medical report PDF, and police report feeding into an AI classification engine that extracts claim amount, policy number, date, and diagnosis into a structured claims dashboard

    Problem: Odštetni zahtjevi su noćna mora od dokumenata

    Odštetni zahtjev nije jedan dokument — to je hrpa dokumenata. Jedan zahtjev za štetu na automobilu može sadržavati:

    • Fotografije oštećenja vozila (iz više kutova)
    • Policijski zapisnik (skenirani PDF)
    • Medicinsku dokumentaciju (ako ima ozlijeđenih)
    • Procjene popravka (iz servisa)
    • Vozačku dozvolu (provjera identiteta)
    • Policu osiguranja (podaci o polici)
    • Iskaze svjedoka (rukom pisane ili tipkane)

    Likvidator šteta mora:

    1. Razvrstati sve te dokumente po vrsti
    2. Izvući ključna polja iz svakog (iznos štete, broj police, datum, šifre dijagnoza)
    3. Usporediti podatke među dokumentima
    4. Unijeti sve u sustav za upravljanje štetama
    5. Označiti nedosljednosti ili dokumente koji nedostaju

    To traje 30–45 minuta po zahtjevu. S 50 zahtjeva dnevno, cijeli kapacitet tima odlazi na unos podataka umjesto na stvarnu procjenu štete.

    Što kad bi se dokumenti sami razvrstali i pročitali?


    Što smo izgradili

    Dvostupanjski AI sustav koji prvo klasificira svaki dokument u paketu zahtjeva, a zatim ga prosljeđuje specijaliziranim modelima koji izvlače relevantna polja.

    1. korak: Klasifikacija dokumenata

    Svaki dokument učitan u zahtjev automatski se klasificira:

    Vrsta dokumentaTočnost klasifikacije
    Fotografije oštećenja98%
    Policijski zapisnici96%
    Medicinska dokumentacija94%
    Procjene popravka97%
    Osobni dokumenti99%
    Police osiguranja98%
    Korespondencija91%

    Ukupna točnost klasifikacije: 94%

    Pogrešno klasificirani dokumenti idu u red za ljudski pregled umjesto da se tiho obrade krivim predloškom.

    2. korak: Izvlačenje polja

    Svaka vrsta dokumenta ima vlastitu shemu izvlačenja:

    Iz policijskih zapisnika:

    • Datum, vrijeme i mjesto događaja
    • Sudionici (imena, registarske oznake)
    • Bilješke policajca i šifre prekršaja
    • Broj zapisnika

    Iz medicinske dokumentacije:

    • Šifre dijagnoza (ICD-10)
    • Datumi liječenja i ustanove
    • Šifre zahvata (CPT)
    • Ukupni fakturirani iznos

    Iz procjena popravka:

    • Podaci o vozilu (marka, model, godina, VIN)
    • Popis oštećenja po stavkama
    • Sati rada i cijena dijelova
    • Ukupni iznos procjene

    Iz fotografija oštećenja:

    • Težina oštećenja (lako/srednje/teško)
    • Zahvaćeni dijelovi (prednji branik, stražnji bok itd.)
    • Provjera dosljednosti s procjenom popravka

    3. korak: Sastavljanje zahtjeva

    Svi izvučeni podaci spajaju se u jedinstveni zapis o zahtjevu:

    • Broj police i podaci o osiguraniku
    • Sažetak događaja
    • Ukupni traženi iznos
    • Popis priložene dokumentacije
    • Upozorenja o dokumentima koji nedostaju
    • Oznake nedosljednosti

    Teški problemi

    Kvaliteta dokumenata

    Dokumenti uz zahtjeve dolaze u svakoj mogućoj kvaliteti. Fotografije policijskih zapisnika snimljene mobitelom. Faksirana medicinska dokumentacija (da, faks u zdravstvu još postoji). Snimke zaslona SMS poruka. Za svaku vrstu ulaza napravili smo robusnu pripremu.

    Provjera među dokumentima

    Iznos na procjeni popravka trebao bi odgovarati onome u sustavu. Datum na policijskom zapisniku trebao bi odgovarati datumu prijave štete. Napravili smo pravila provjere koja automatski hvataju odstupanja.

    Ocjena pouzdanosti

    Nije svako izvlačenje jednako pouzdano. Jasno otisnut broj police visoke je pouzdanosti. Djelomično vidljiv datum na zgužvanom zapisniku niske je pouzdanosti. Ocjene pouzdanosti prikazujemo kako bi likvidatori točno znali što provjeriti.


    Rezultati

    MjeraRučni postupakNaš sustav
    Vrijeme po zahtjevu30–45 minuta5–8 minuta
    Razvrstavanje dokumenata5 min po zahtjevuOdmah
    Točnost izvlačenja polja92% (čovjek)94%
    Otkrivanje dokumenata koji nedostajuČesto propušteno99% označeno
    Kapacitet obrade50 zahtjeva dnevno po timu250+ zahtjeva dnevno

    Za srednje velikog osiguravatelja koji obrađuje 200 zahtjeva dnevno:

    • Prije: 15 likvidatora troši 60% vremena na unos podataka
    • Poslije: Isti tim obrađuje 3x više, fokusiran na procjenu
    • Učinak: Prosječno vrijeme rješavanja zahtjeva skraćeno s 14 na 5 dana
    • Ušteda: 400.000+ $ godišnje na troškovima rada

    Za koga je ovo

    • Osiguravatelje koji obrađuju štete na vozilima, imovini ili zdravstvene štete
    • Administratore šteta koji obrađuju zahtjeve za više osiguravatelja
    • Tvrtke za obradu šteta koje dnevno moraju riješiti više zahtjeva
    • Odvjetničke urede koji razvrstavaju spise i dokumentaciju
    • Zdravstvene osiguravatelje koji obrađuju medicinske zahtjeve i prethodna odobrenja

    Isprobajte uživo

    Učitajte vlastitu datoteku i odmah dobijte rezultate pomoću AI-ja.

    Isprobajte demo

    Obrada odštetnih zahtjeva traje predugo?

    Automatiziramo klasifikaciju dokumenata i ekstrakciju podataka za osiguranje, pravne i financijske tijekove rada. Razgovarajmo.