El problema: las cartas de los restaurantes siguen atascadas en papel
Las plataformas de delivery necesitan datos de menú estructurados. Los restaurantes tienen cartas en papel. Salvar esa distancia es doloroso.
Así es hoy dar de alta un restaurante:
- El restaurante envía un PDF o una foto de su carta
- Alguien teclea a mano cada nombre de plato, descripción, precio y categoría
- Los alérgenos se adivinan o se omiten
- Modificadores y opciones (tamaño, nivel de picante, guarniciones) se pierden a menudo
- Cada cambio de carta obliga a repetirlo todo
Para una plataforma que da de alta 100 restaurantes al mes, eso es un equipo entero de operadores de datos a tiempo completo. Y cada error — precio equivocado, plato ausente, alérgeno incorrecto — perjudica a la plataforma y al restaurante.
¿Y si pudiera fotografiar una carta y tenerla lista para su plataforma en 30 segundos?
Qué construimos
Un sistema de digitalización de cartas con IA que acepta cualquier formato y devuelve datos estructurados, listos para la plataforma.
El proceso
1. Entrada Suba una foto, un escaneo o un PDF. El sistema maneja:
- Cartas de varias páginas
- Cartas con fondos y tipografías decorativos
- Sugerencias del día escritas a mano
- Cartas en más de 25 idiomas
2. Detección de la estructura La IA identifica la organización de la carta — categorías (Entrantes, Principales, Postres, Bebidas), subcategorías y platos individuales.
3. Extracción de platos Cada plato se convierte en un objeto estructurado:
| Campo | Ejemplo |
|---|---|
| Nombre | Pan de ajo |
| Descripción | Recién horneado con mantequilla de hierbas |
| Precio | 8,50 $ |
| Categoría | Entrantes |
| Alérgenos | Gluten, lácteos |
| Etiquetas dietéticas | Vegetariano |
| Modificadores | Añadir queso +1,50 $ |
4. Inferencia de alérgenos Aunque los alérgenos no aparezcan (la mayoría de las cartas no los indican), la IA deduce los probables a partir de los ingredientes de la descripción. «Pasta con nata» → lácteos, gluten. «Pad Thai» → cacahuetes, soja.
5. Exportación a la plataforma Salida en JSON según el esquema de su plataforma de delivery, o exportación a CSV/Excel para importación manual. Integración directa por API disponible para Uber Eats, DoorDash y plataformas propias.
Los retos que superamos
Diseño creativo de las cartas
Las cartas se diseñan para ser bonitas, no para que las lea una máquina. Tipografías decorativas, imágenes de fondo, texto sobre fotos, columnas desalineadas — todo eso hace tropezar al OCR tradicional. Nuestra IA multimodal entiende la maquetación, no solo el texto.
Asociación de precios
En muchas cartas el precio no está junto al nombre del plato — está alineado al margen derecho con puntos, o agrupado abajo. La IA entiende las relaciones espaciales y asocia correctamente cada precio a su plato.
Detección de moneda y formato
Las cartas de distintos países usan distintos formatos: «$12.50», «12,50€», «¥1,200», «Rs. 450». El sistema detecta la moneda automáticamente y la normaliza al formato que usted prefiera.
Resultados
| Métrica | Introducción manual | Nuestro sistema |
|---|---|---|
| Tiempo por carta | 30-45 minutos | 30 segundos |
| Precisión | ~93% (errores humanos) | 97% |
| Cobertura de alérgenos | A menudo omitidos | 85% inferidos |
| Idiomas | Según el personal | 25+ |
| Cambios de carta | Volver a introducir todo | Detección de diferencias |
Para una plataforma de delivery que da de alta 150 restaurantes al mes:
- Antes: 5 personas introduciendo datos (200 h/mes)
- Después: 1 persona revisando la salida de la IA (30 h/mes)
- Impacto: Alta reducida de 3 días al mismo día, 97% de precisión en los datos
Para quién es
- Plataformas de delivery que dan de alta nuevos restaurantes
- Cadenas de restaurantes que ponen sus cartas online para pedidos
- Empresas de TPV y POS que configuran cartas digitales para sus clientes
- Grupos hoteleros que mantienen al día las cartas de servicio de habitaciones y restaurantes
- Apps de comida que reúnen las cartas de muchos restaurantes en un solo sitio
