Visión artificial para construcción

    Seguimiento de avance de obra con visión artificial

    Sus jefes de obra ya hacen las fotos. Nosotros las convertimos en un informe de avance estructurado — fase a fase, oficio a oficio — sin que nadie tenga que redactarlo.

    • Fase de los trabajos detectada con fotos normales de obra
    • Seguridad y uso de EPI puntuados en cada visita
    • Salen datos, no otro PDF que nadie abre
    Construction site photograph with computer vision overlays marking scaffolding, workers in hard hats and the building structure, beside a progress dashboard
    Proyectos entregados
    50+Proyectos entregados
    Retraso del informe eliminado
    2-3 díasRetraso del informe eliminado
    Sin cámaras especiales
    Cualquier móvilSin cámaras especiales
    Respuesta del ingeniero
    24 hRespuesta del ingeniero

    ¿Qué es el seguimiento de avance con visión artificial?

    El seguimiento de avance con visión artificial es software que mira fotografías de una obra y deduce qué se ha hecho realmente. Lee en qué fase está cada zona, qué material hay en obra y si se llevan los equipos de protección — y lo escribe en un informe como datos, no como prosa.

    Las fotos ya existen. Un jefe de obra hace entre cincuenta y cien al día con el móvil durante una visita. Lo que no existe es el tiempo para convertirlas en algo que la central pueda comparar semana a semana. Así que las fotos se quedan en el carrete y el informe se escribe de memoria, dos o tres días tarde, con estimaciones del tipo «la estructura va por el sesenta o setenta por ciento».

    La diferencia importa en cuanto se llevan varias obras. Dos jefes mirando el mismo muro le darán dos cifras distintas, y ninguna está mal exactamente: están calculando a ojo. Un modelo juzga igual siempre, y eso es lo que hace comparables las semanas.

    Conviene decir los límites. Una fotografía lleva lo que se ve, y nada más. El avance de estructura se nota enseguida porque cambia la forma del edificio; el acabado detrás de un tabique cerrado no, y ningún modelo lo recupera. La pregunta útil no es si una cámara lo ve todo, sino qué parte de su informe semanal ya se juzga a ojo desde fotos, porque esa parte puede hacerse de forma constante y el resto sigue necesitando a una persona.

    Cómo funciona

    1. 1

      Captura

      El personal fotografía como ya lo hace. Cualquier móvil, sin cámaras fijas y sin una app que aprender.

    2. 2

      Detección

      El modelo identifica la fase de los trabajos por zona, el material presente y la maquinaria en el encuadre.

    3. 3

      Puntuación

      La seguridad y los EPI se puntúan foto a foto, y todo lo que el modelo no tiene claro se marca para una persona.

    4. 4

      Informe

      Todo llega como datos estructurados: a su panel, a su hoja de cálculo o directo a las herramientas que ya usa.

    Qué se saca de una foto

    CampoEjemploConfianza
    Fase de los trabajosEstructura — 60 % ejecutada0,94
    Material en obraArmadura, encofrado, andamio0,91
    Uso de EPI4 de 5 trabajadores con casco0,88
    Oficio activoElectricidad, primera fase0,86
    Accesos y circulaciónPaso libre, protección de borde colocada0,83
    Cambio desde la última visitaLosa hormigonada, encofrado retirado0,90

    Esto ya lo hemos construido

    Construimos un seguimiento de avance que lee las fotos diarias de obra, determina la fase de los trabajos, puntúa la seguridad y genera informes estructurados sin que nadie los escriba. El caso práctico cuenta cómo se entrenó la detección de fase, en qué se equivocaba las primeras semanas y por qué marcar lo dudoso — mandar lo incierto a una persona en lugar de adivinar — acabó importando más que la precisión bruta. También cuenta qué no logramos sacar solo de las fotos, que es la parte que casi todos los textos se saltan.

    Leer el caso práctico completo →

    Recorrido manual, IA genérica y herramienta específica

    Redactado a manoIA de imagen genéricaHerramienta específica
    Tiempo por obra2-3 horasMinutosSegundos
    Criterio de faseHumano, varía según la personaNinguno: describe la imagenEntrenado en fases de obra
    Puntuación de seguridadSi alguien se acuerdaNo de forma fiableCada foto, cada visita
    Comparable semana a semanaPocas vecesNoSí, el mismo criterio siempre
    ResultadoTexto en un PDFUn pie de fotoDatos que puede graficar

    Envía datos a: Procore · Autodesk Construction Cloud · PlanGrid · Power BI · CSV · API REST

    Preguntas frecuentes

    ¿Qué precisión tiene la detección de avance por foto?

    Depende del oficio y de lo visible que sea el trabajo. Las fases estructurales — excavación, cimentación, estructura, fachada — se leen con fiabilidad porque cambian la forma del edificio. El acabado detrás de un tabique no, y ninguna cámara dirá lo contrario. Medimos la precisión frente a su procedimiento actual, sobre una muestra de sus fotos, antes de que se comprometa a nada, así que obtiene una cifra real para sus obras, no para las nuestras.

    ¿Hacen falta cámaras especiales o instalaciones fijas?

    No. El sistema está construido alrededor de las fotos que su equipo ya hace con el móvil. Las cámaras fijas dan una cobertura más frecuente si la quiere, y también trabajamos con ellas, pero no son un requisito para empezar.

    ¿Y el tiempo, la mala luz y los ángulos malos?

    En una obra eso es lo normal, no la excepción, así que el modelo está entrenado con ello. Importa más que lo dudoso se marque en vez de adivinarse: una lectura con poca confianza va a una persona y no entra callada en el informe como un hecho.

    ¿Distingue dos fases parecidas?

    Entre fases contiguas, normalmente sí. Entre fases que desde fuera se ven igual, no, y preferimos decirlo. Donde la diferencia visual sencillamente no está, la respuesta honesta es que la foto no lleva esa información, y se lo diremos durante la valoración, no después de que haya comprado algo.

    ¿Cómo encaja con Procore o Autodesk?

    La salida son datos estructurados, así que va donde ya vive su reporting. Escribimos en Procore y Autodesk Construction Cloud, rellenamos una hoja de cálculo o le damos un punto REST para que lo conecte su equipo. No le pedimos que cambie de herramientas.

    ¿Cuánto cuesta y cuánto tarda?

    Ambas cosas dependen de cuántas obras lleve y de cuánto del reporting quiera automatizar. Todo proyecto empieza con una valoración gratuita: mándenos una muestra de sus fotos de obra y le diremos qué se puede leer en ellas, con qué precisión y cuánto vale el tiempo de informes ahorrado. Lo tendrá en 24 horas, del ingeniero que lo construiría.

    ¿Quién lee el resultado, la obra o la central?

    Las dos, pero quieren cosas distintas. La obra quiere las excepciones: qué se ha retrasado, qué está bloqueado, con quién hay que hablar esta mañana sobre el casco. La central quiere la serie: la misma medida, semana tras semana, en todas las obras, para que una planificación que se desliza se vea antes de convertirse en una reclamación. Como la salida son datos y no prosa, la misma pasada alimenta a ambas sin volver a teclear.

    ¿Qué pasa con las fotos de los trabajadores?

    Puntuar los EPI exige ver a las personas, así que en las imágenes originales aparecen caras. Lo tratamos como una cuestión de protección de datos y no como un detalle técnico: las imágenes se quedan en su entorno, el modelo devuelve recuentos e indicadores de cumplimiento en lugar de identidades, y podemos difuminar caras en la entrada si su comité o su evaluación de impacto lo exige. Eso se acuerda antes de mover una sola foto, no después.

    ¿Podemos probar en una sola obra?

    Es la entrada habitual, y le discutiríamos a cualquiera que quisiera empezar más ancho. Una obra, unas semanas de fotos que ya tiene, medidas contra los informes que su equipo escribió a mano en ese mismo periodo. Si los números no aguantan en sus obras, habrá perdido quince días y ni un euro.

    Lo que le cuesta hacer los informes de avance a mano

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