Problem: odgovor postoji, ali ga nitko ne može pronaći
Građevinska i geodetska tvrtka živi od sitnih podataka. Kada stiže armatura. Što je pisalo u zadnjoj izmjeri. Tko je što ponudio i kada.
Ti podaci postoje. Samo su razasuti:
- Glasovne poruke snimljene u hodu po gradilištu
- Fotografije označenog nacrta
- Tablice poslane mailom jednom i nikad više otvorene
- PDF-ovi dobavljača i katastra
- Poruke u grupnom chatu koji do podneva odleti uvis
Pitate "koliko smo u rujnu potrošili na armaturu?" — odgovor je u tablici. Pitate "kada je sljedeća isporuka?" — odgovor je u glasovnoj poruci od utorka. Nitko ne drži oboje u glavi.
Pa se pita kolegu. Kolega ide tražiti. Sada dvoje ljudi ne radi.
Zašto tražilica ne rješava problem
Tražilica pronalazi dokumente, ne odgovore. Upišete "armatura rujan" i dobijete pet tablica. I dalje ih morate otvoriti i sami zbrojiti.
A većina AI alata za dokumente ne zna računati. Uobičajeni pristup je isjeckati sve na odlomke, pronaći one koji nalikuju pitanju i proslijediti ih jezičnom modelu. To radi za "što piše u pravilniku o zaštiti na radu". Raspada se na "koliko smo potrošili".
Pretraga po sličnosti može pronaći retke. Ne može ih zbrojiti. I ne može reći koji je redak upotrijebila — pa provjera nije moguća.
Za tvrtku koja na temelju tih brojki potpisuje ugovore, odgovor koji se ne može provjeriti nije odgovor.
Što smo izgradili
Interni asistent, na hrvatskom, kojim se zaposlenici služe kao grupnim chatom.
Sve ide na jedno mjesto — poruke, glasovne poruke, tablice, PDF-ovi, fotografije. Zatim svatko može postaviti pitanje i dobiti odgovor s poveznicom na izvor.
Sa svime što stigne događaju se dvije stvari.
Prvo, sprema se. Sirovo i odmah, prije bilo kakve obrade. Ništa se ne odbacuje zato što je klasifikator imao loš dan.
Drugo, filtar odlučuje je li riječ o poslovnoj informaciji. "Isporuka stiže u četvrtak" jest. "Tko hoće kavu" nije. Ono što prođe obrađuje se dvostruko:
- Kao činjenice u tablici — dobavljači, datumi, iznosi, materijali. To omogućuje računanje.
- Kao pretraživo značenje — da "armatura" pronađe i "betonsko željezo", i da labavo postavljeno pitanje ipak pogodi.
Kad netko postavi pitanje, asistent koristi oboje. Za brojke pokreće pravi upit nad bazom, za opisno pretragu po značenju, pa odgovara iz obojega.
Svaki odgovor pokazuje odakle je
Klijentu je upravo to bilo najvažnije.
Ispod svakog odgovora stoje poveznice na izvor. Ne "prema vašim dokumentima" — nego poveznica na točan redak tablice, stranicu PDF-a ili poruku iz koje brojka dolazi. Dodirnete je i nađete se na tom retku, istaknutom.
To mijenja odnos prema alatu. Odgovor koji se provjerava jednim dodirom je odgovor po kojem ćete postupiti.
Datumi se izvlače iz razgovora
Poslovi na terenu dogovaraju se usput. "Izmjeru radimo u četvrtak" izgovori se jednom, u glasovnoj poruci, i nigdje se drugdje ne zapiše.
Asistent takve spomene čita i upisuje ih u kalendar, s poveznicom natrag na rečenicu iz koje su došli.
Jedan detalj pokazao se važnijim nego što smo očekivali. Ljudi redovito pogriješe polovicu datuma — reći će "u nedjelju 18." kad je 18. petak. Umjesto da AI tiho odabere jedno i zvuči sigurno, nepodudarnost se označava za čovjeka. Krivi datum koji nečujno postane obveza gori je od nikakvog datuma.
Što je bilo teško
Hrvatski je loše pokriven standardnim alatima. Većina tražilica dolazi s ugrađenom podrškom za engleski i desetak drugih jezika. Hrvatski nije među njima. Obradu jezika morali smo napisati sami — uključujući grešku u kojoj đ preživi standardni korak normalizacije teksta nepromijenjen, pa je svaka pretraga imena poput Đuro tiho promašivala. Sada postoji test koji postoji isključivo zato da to nitko ne "pojednostavi".
Filtar propušta, nikad ne briše. Izvorne poruke i datoteke uvijek se čuvaju. Filtar samo odlučuje što ide na daljnju obradu. To znači da ga, kad ga poboljšamo, možemo ponovno pustiti preko svega već prikupljenog — što bi bilo nemoguće da je prva verzija nešto izbacila.
Aplikacija je mobilna, jer se posao radi vani. Ljudi na terenu nisu za stolom. Aplikacija je građena za rad jednom rukom u kombiju ili na gradilištu: snimi glasovnu poruku, fotografiraj nacrt, postavi pitanje.
Kome ovakav pristup odgovara
Ovo nije vezano uz građevinu. Isti oblik odgovara svakoj tvrtki u kojoj znanje postoji, ali je razasuto, i u kojoj pogrešan odgovor ima posljedice:
- Profesionalne usluge — povijest projekata, opseg posla, tko je što dogovorio
- Proizvodnja — uvjeti dobavljača, specifikacije dijelova, povijest incidenata
- Nekretnine i upravljanje objektima — evidencija održavanja, troškovi po lokaciji, povijest izvođača
- Svaka tvrtka koja živi na grupnom chatu — gdje institucionalno pamćenje doista jest u chatu, i odlazi kad odu ljudi
Dvije stvari zbog kojih ovo radi vrijedi ponoviti: spojiti prave upite nad bazom s pretragom po značenju i citirati točan izvor. Bez prvoga ne zna brojati. Bez drugoga mu nitko ne vjeruje.
