O problema: os cardápios dos restaurantes estão presos no papel
Plataformas de delivery precisam de dados de cardápio estruturados. Restaurantes têm cardápios de papel. Fechar essa distância é doloroso.
É assim que funciona hoje o cadastro de um restaurante:
- O restaurante manda um PDF ou uma foto do cardápio
- Alguém digita à mão cada nome de prato, descrição, preço e categoria
- Informações de alérgenos são chutadas ou puladas
- Modificadores e opções (tamanho, nível de pimenta, acompanhamentos) muitas vezes se perdem
- Cada atualização do cardápio significa fazer tudo de novo
Para uma plataforma que cadastra 100 restaurantes por mês, isso é uma equipe inteira de digitadores em tempo integral. E cada erro — preço errado, prato faltando, alérgeno incorreto — prejudica a plataforma e o restaurante.
E se você pudesse fotografar um cardápio e tê-lo pronto para a sua plataforma em 30 segundos?
O que construímos
Um sistema de digitalização de cardápios com IA que aceita qualquer formato e devolve dados estruturados, prontos para a plataforma.
O pipeline
1. Entrada Envie uma foto, uma digitalização ou um PDF. O sistema lida com:
- Cardápios de várias páginas
- Cardápios com fundos e fontes decorativos
- Pratos do dia escritos à mão
- Cardápios em mais de 25 idiomas
2. Detecção da estrutura A IA identifica a organização do cardápio — categorias (Entradas, Pratos principais, Sobremesas, Bebidas), subcategorias e itens individuais.
3. Extração dos itens Cada item do cardápio vira um objeto estruturado:
| Campo | Exemplo |
|---|---|
| Nome | Pão de alho |
| Descrição | Assado na hora com manteiga de ervas |
| Preço | 8,50 $ |
| Categoria | Entradas |
| Alérgenos | Glúten, laticínios |
| Marcações dietéticas | Vegetariano |
| Modificadores | Adicionar queijo +1,50 $ |
4. Inferência de alérgenos Mesmo quando os alérgenos não estão listados (a maioria dos cardápios não lista), a IA deduz os prováveis a partir dos ingredientes citados na descrição. «Macarrão ao creme» → laticínios, glúten. «Pad Thai» → amendoim, soja.
5. Exportação para a plataforma Saída em JSON no esquema da sua plataforma de delivery, ou exportação em CSV/Excel para importação manual. Integração direta por API disponível para Uber Eats, DoorDash e plataformas próprias.
Os desafios que superamos
Design criativo dos cardápios
Cardápios são feitos para ficar bonitos, não para serem lidos por máquina. Fontes decorativas, imagens de fundo, texto sobre fotos, colunas desalinhadas — tudo isso derruba o OCR tradicional. Nossa IA multimodal entende o layout visual, não só o texto.
Associação de preços
Em muitos cardápios o preço não fica ao lado do nome do prato — fica alinhado à margem direita com pontilhado, ou agrupado no rodapé. A IA entende as relações espaciais e associa corretamente cada preço ao seu item.
Detecção de moeda e formato
Cardápios de países diferentes usam formatos diferentes: «$12.50», «12,50€», «¥1,200», «Rs. 450». O sistema detecta a moeda automaticamente e normaliza para o formato que você preferir.
Resultados
| Métrica | Digitação manual | Nosso sistema |
|---|---|---|
| Tempo por cardápio | 30-45 minutos | 30 segundos |
| Precisão | ~93% (erros humanos) | 97% |
| Cobertura de alérgenos | Muitas vezes pulada | 85% inferidos |
| Idiomas | Depende da equipe | 25+ |
| Atualizações do cardápio | Redigitar tudo | Detecção de diferenças |
Para uma plataforma de delivery que cadastra 150 restaurantes por mês:
- Antes: 5 digitadores (200 h/mês)
- Depois: 1 pessoa revisando a saída da IA (30 h/mês)
- Impacto: Cadastro reduzido de 3 dias para o mesmo dia, 97% de precisão dos dados
Para quem é
- Plataformas de delivery que cadastram novos restaurantes
- Redes de restaurantes que colocam os cardápios online para pedidos
- Empresas de PDV e POS que configuram cardápios digitais para seus clientes
- Grupos hoteleiros que mantêm atualizados os cardápios de serviço de quarto e restaurantes
- Apps de comida que reúnem cardápios de muitos restaurantes num só lugar
