KI für Speisekarten

    Speisekarten digitalisieren: von der Karte zu Daten

    Ein Foto der Karte geht hinein. Gerichte, Preise, Zusätze, Allergene und Kennzeichnungen kommen heraus — in der Form, die eine Lieferplattform oder eine Kasse wirklich will.

    • Liest gedruckte, handgeschriebene und PDF-Karten in jedem Layout
    • Allergene und Kennzeichnungen aus der Beschreibung abgeleitet
    • Ausgabe für Lieferplattformen geformt, kein generischer Abzug
    Printed restaurant menu being converted into structured rows of dishes, prices and allergen tags
    Je Karte
    ~30 Sek.Je Karte
    Von Tafel bis PDF
    Jedes LayoutVon Tafel bis PDF
    Allergene markiert
    EU 14Allergene markiert
    Antwort vom Ingenieur
    24 Std.Antwort vom Ingenieur

    Was ist Speisekarten-Digitalisierung?

    Speisekarten-Digitalisierung verwandelt eine Karte, die als Bild vorliegt — ein Druck-PDF, das Foto einer laminierten Karte, eine Tafel — in strukturierte Datensätze: eine Zeile je Gericht, mit Name, Beschreibung, Preis, Rubrik und allem weiteren, was das Zielsystem braucht.

    Das klingt trivial, bis man eine echte Karte ansieht. Preise stehen in einer Spalte, die nur optisch ausgerichtet ist. Ein Gericht hat zwei Preise für zwei Portionsgrößen. Die halbe Rubrik ist einsprachig und die Tagesempfehlungen sind handgeschrieben. Es gibt Zusätze, die für manche Gerichte gelten und für andere nicht, und das Einzige, was das anzeigt, ist eine Fußnote und ein Symbol.

    Die Arbeit wird meist von Hand gemacht und ist in der Menge wirklich teuer. Ein Restaurant auf eine Lieferplattform zu bringen heißt, dass jemand die ganze Karte abtippt, und die Kosten dieses Abtippens sind der Grund, warum Plattformen und Kassenanbieter begrenzen, wie viele Betriebe sie im Monat aufnehmen.

    Die zweite Hälfte der Aufgabe sind Allergene. In der Beschreibung steht „Pesto“, und die Allergenliste muss Nüsse und Milch nennen. Dieser Schluss ist ein anderes Problem als das Lesen des Textes, er hat echte Folgen, wenn er falsch ist, und genau dort soll ein System markieren statt behaupten.

    So funktioniert es

    1. 1

      Karte schicken

      Ein Foto, ein PDF, ein Scan oder ein Link auf die bestehende Speisekartenseite.

    2. 2

      Layout lesen

      Rubriken, Gerichtsnamen, Beschreibungen und Preise werden getrennt, auch bei mehrspaltigen Karten und mehreren Preisen.

    3. 3

      Anreichern

      Allergene und Kennzeichnungen werden aus der Beschreibung abgeleitet, Unsicheres wird für einen Menschen markiert.

    4. 4

      Ausliefern

      Strukturierte Datensätze in der Form, die Ihre Plattform einliest — oder eine Tabelle, wenn ein Mensch hochlädt.

    Was herauskommt

    FeldBeispielKonfidenz
    GerichtsnameTagliatelle al ragù0,97
    RubrikPrimi0,95
    Preis und Varianten14,00 € / 9,50 € klein0,96
    BeschreibungLanggeschmortes Rinderragù, frische Eiernudeln0,94
    AllergeneGluten, Ei, Milch0,86
    KennzeichnungenEnthält Fleisch; nicht vegetarisch0,91

    Das haben wir gebaut

    Wir haben einen Karten-Digitalisierer gebaut, der gedruckte, handgeschriebene und PDF-Speisekarten in etwa dreißig Sekunden in strukturierte Daten verwandelt und Gerichte, Preise und Allergene für Lieferplattformen bereitstellt. Die Fallstudie behandelt die Layouts, an denen er scheiterte, warum die Allergen-Ableitung an einem anderen Maßstab gemessen wird als die Preiserkennung, und wie die Konfidenzschwelle gesetzt wurde, damit ein unsicheres Allergen nie stillschweigend durchgeht.

    Die ganze Fallstudie lesen →

    Abtippen, generische OCR, Fachsystem

    Von Hand abtippenGenerische OCRFachsystem
    Zeit je Karte45-90 MinutenMinuten, dann NacharbeitEtwa 30 Sekunden
    Mehrspaltige LayoutsKein ProblemVerwürfelt die SpaltenBeherrscht
    AllergeneWenn die Person sie kenntNeinAbgeleitet und markiert
    Handgeschriebene EmpfehlungenKein ProblemSeltenJa, mit geringerer Konfidenz
    Form der AusgabeWas getippt wurdeLoser TextDas Schema Ihrer Plattform

    Liefert nach: Lieferando · Wolt · Uber Eats · Lightspeed · Square · CSV / REST API

    Häufige Fragen

    Liest es wirklich eine handgeschriebene Tafel?

    Oft ja — die Handschrifterkennung haben wir für Formulare gebaut, und das trägt hierher. Aber die Konfidenz ist niedriger als bei gedrucktem Text, und das soll sie auch sein. Eine schräg und bei schlechtem Licht fotografierte Tagestafel ist der schwerste Eingang dieser ganzen Kategorie; richtig ist, zurückzugeben, was sicher ist, und den Rest zu markieren, statt einen Gerichtsnamen zu erfinden.

    Wie verlässlich sind die Allergene?

    Verlässlich genug für einen ersten Durchgang, nicht verlässlich genug für das letzte Wort, und wir behaupten nichts anderes. Allergene aus einer Beschreibung abzuleiten ist ein Schluss: „Pesto“ heißt meist Pinienkerne und Parmesan, aber nicht in jeder Küche. Das System kennzeichnet Abgeleitetes getrennt von dem, was die Karte ausdrücklich nennt, damit ein Mensch bestätigt, bevor etwas bei einem Gast mit Allergie ankommt.

    Und mehrsprachige Karten?

    Häufig und abgedeckt — eine zweisprachige Karte kommt mit beiden Sprachen zurück, verknüpft mit demselben Gericht statt als zwei unverbundene Zeilen. Wo ein Gerichtsname ein Eigenname ist, der nicht übersetzt gehört, bleibt er stehen.

    Kann es Gerichte einem bestehenden Katalog zuordnen?

    Ja, und für Plattformen ist das meist die eigentliche Anforderung. Die Karte zu lesen ist die leichte Hälfte; zu entscheiden, dass die „Margherita“ dieses Betriebs dasselbe Produkt ist wie das im Katalog, ist die Hälfte, die Urteil verlangt. Wir machen diese Zuordnung mit einem Konfidenzwert und lassen die unsicheren Fälle zur Prüfung liegen.

    Was ist mit geänderten Preisen?

    Es liest, was auf der Karte steht — das ist die ehrliche Antwort. Ist die gedruckte Karte veraltet, sind es die Daten auch. Wo Sie aktuelle Preise brauchen, ist das sinnvolle Muster: einmal digitalisieren und Aktualisierungen dann aus der Kasse ziehen, statt die Karte neu zu fotografieren.

    Wie läuft so ein Projekt?

    Es beginnt mit einer kostenlosen Einschätzung: Schicken Sie uns eine Handvoll Karten — auch die unordentlichen, die handgeschriebene Tafel und die zweisprachige Karte — und wir lassen sie laufen und zeigen Ihnen genau, was herauskam. Binnen 24 Stunden, vom Ingenieur, der es bauen würde. Sollten Ihre Karten sich als einfach erweisen, sagen wir auch das, und das Projekt wird kleiner als gedacht.

    Was das Abtippen von Karten kostet

    Sehen Sie, was manuelle Dateneingabe Sie kostet

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    22.917 € pro Jahr · 917 Stunden
    MindX spart Ihnen bis zu
    20.625 € pro Jahr
    + 825 Stunden pro Jahr

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