Le Problème
Les étiquettes d'aliments pour animaux doivent être conformes aux normes FDA 21 CFR Part 501 et AAFCO. La non-conformité entraîne des lettres d'avertissement de la FDA coûtant plus de 50 000 $.
Ce Que Nous Avons Construit
Un système d'IA utilisant RAG (Retrieval-Augmented Generation) qui évalue les étiquettes par rapport aux textes réglementaires réels — FDA 21 CFR, Réglementations Modèles AAFCO et bases de données GRAS.
Comment Ça Fonctionne
- Téléchargez une photo ou un PDF de l'étiquette
- L'IA extrait les ingrédients, les allégations et l'analyse garantie
- RAG récupère les passages réglementaires pertinents
- Rapport de conformité avec score, infractions et recommandations
Résultats
- Temps de révision des étiquettes : de 2-3 jours à moins de 2 minutes
- 87% de concordance dans la détection des infractions avec les réviseurs experts
- 12 infractions supplémentaires détectées que les humains avaient manquées
À qui cela s'adresse
- Les fabricants d'aliments pour animaux qui veulent vérifier l'étiquette avant impression
- Les entreprises d'alimentation animale avec de nombreux produits à garder conformes AAFCO et FDA
- Les consultants réglementaires qui veulent relire les étiquettes de leurs clients plus vite
- Les distributeurs à marque propre qui vérifient ce que les fournisseurs envoient
- Les équipes qualité qui revérifient les étiquettes après un changement de recette
- Les nouvelles marques qui veulent faire juste du premier coup, sans consultant à 2 000 $
