92% Safety Score
    Real-Time
    Computer Vision
    Construction

    Suivi de chantier par IA : rapports automatiques

    Nous avons construit un système de vision par ordinateur qui analyse les photos quotidiennes du chantier pour détecter les étapes de construction, la conformité sécurité et générer automatiquement des rapports de progrès structurés.

    AI construction progress tracking — split screen showing construction site with computer vision bounding boxes detecting scaffolding, workers with helmets, and building structure, alongside dashboard with 70% overall progress, stage detection breakdown, and 92% safety compliance score

    Le problème : les rapports d'avancement sont subjectifs et lents

    Les conducteurs de travaux prennent des photos tous les jours. Des dizaines. Mais transformer ces photos en rapports d'avancement structurés est un travail manuel et subjectif.

    Voici ce qui se passe généralement :

    • Le conducteur de travaux fait le tour du chantier — Il prend 50 à 100 photos avec son téléphone
    • De retour au bureau — Il rédige le rapport de mémoire et à partir des photos
    • Estimations subjectives — « L'ossature est à peu près à 60-70 % » (60 ou 70 ?)
    • La sécurité passe au second plan — Difficile de suivre la conformité sur des centaines de photos
    • Les rapports arrivent en retard — Quand le rapport parvient aux parties prenantes, il a 2 ou 3 jours

    Pour un projet avec 20 chantiers actifs, c'est un poste à plein temps rien que pour rédiger des rapports. Et la qualité des données est inégale — chaque conducteur de travaux estime différemment.

    Et si les photos pouvaient écrire le rapport elles-mêmes ?


    Ce que nous avons construit

    Un système d'IA qui prend les photos quotidiennes du chantier et génère automatiquement des rapports d'avancement structurés — avec détection des étapes, score de conformité sécurité et comparaison dans le temps.

    Le fonctionnement

    1. Envoi des photos Les conducteurs de travaux envoient leurs photos du jour via une interface mobile simple. Le géomarquage GPS regroupe les photos par zone (Bâtiment A — aile est, parking, etc.).

    2. Détection de l'étape de construction Notre modèle de vision par ordinateur identifie la phase de chaque zone :

    ÉtapeCe que l'IA détecte
    FondationsTerrassement, coffrage, ferraillage, coulage du béton
    OssatureStructure acier/bois, poutres, poteaux
    Clos et couvertMurs, toiture, fenêtres posées
    Réseaux (pré-installation)Gaines, tuyauterie, conduits visibles
    FinitionsCloisons sèches, peinture, sols, équipements

    Chaque étape reçoit un pourcentage d'achèvement fondé sur des preuves visuelles — pas sur une estimation subjective.

    3. Conformité sécurité Le système vérifie automatiquement chaque photo :

    • Port des EPI — Casques, gilets, lunettes de protection
    • Sécurité des échafaudages — Garde-corps présents, montage correct
    • Ordre et propreté — Débris, risques de chute, stockage des matériaux
    • Signalisation — Panneaux de sécurité visibles et lisibles

    Score global de conformité sécurité par zone et par jour.

    4. Comparaison dans le temps Le système compare les photos du jour avec celles de la semaine précédente pour la même zone. Il quantifie ce qui a changé — « l'ossature de l'aile est est passée de 45 % à 68 % » — avec des superpositions visuelles des différences.

    5. Génération du rapport Tout cela devient un rapport structuré :

    • Avancement global du projet : 70 %
    • Détail par zone avec photos
    • Conformité sécurité : 92 % (problèmes signalés mis en évidence)
    • Progression d'une semaine sur l'autre
    • Alertes de risque (zones en retard sur le planning)

    Ce qui a été difficile

    Des photos de terrain imparfaites

    Les photos de chantier ne sont pas prises en conditions contrôlées. Mauvaise lumière, pluie, poussière, angles bizarres. Il nous fallait un modèle robuste à tout cela.

    Définir l'« avancement »

    À quoi ressemble une ossature achevée à 65 % ? Nous avons travaillé en étroite collaboration avec des conducteurs de travaux pour définir des repères visuels pour chaque étape et calibrer le modèle sur leurs évaluations d'experts.

    Cohérence entre chantiers

    La même étape d'ossature n'a pas la même allure sur une maison individuelle et sur une tour de bureaux. Nous avons construit des modèles de détection d'étape qui s'adaptent au type de projet.


    Résultats

    IndicateurRapports manuelsNotre système
    Temps de rédaction2 à 3 heures par chantier5 minutes de vérification
    Précision de l'avancementécart de ±15 %écart de ±5 %
    Problèmes de sécurité détectés~60 %92 %
    Fréquence des rapportsHebdomadaireQuotidienne
    ObjectivitéVariable selon la personneConstante

    Pour une entreprise générale qui gère 15 chantiers actifs :

    • Avant : 1 coordinateur de projet à plein temps sur les rapports (45 h/semaine)
    • Après : 2 heures de vérification par jour pour tous les chantiers
    • Impact : Problèmes détectés 3 jours plus tôt en moyenne, 40 % d'incidents de sécurité en moins

    À qui cela s'adresse

    • Les entreprises générales qui mènent plusieurs chantiers en parallèle
    • Les maîtres d'ouvrage qui veulent voir l'avancement sans se déplacer
    • Les responsables sécurité qui vérifient casques et gilets sur tous les chantiers
    • Les financeurs qui ont besoin d'une preuve d'avancement avant de débloquer le paiement suivant
    • Les assureurs qui évaluent le risque et la sécurité des chantiers

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